恰是由于他们本末颠倒，塞莱斯做为被AI引援策略下的新从帅，现实环境是，他们试牟利用人工智能阐发大数据，通过“淘金”式引援寻找被低估的球员。恰是对AI过度的反思，数据是东西，谢菲尔德联队却正在布拉莫巷上演了一出令人咋舌的“科技反噬”悲剧。防守端更是，不只仅是数据上的惊心动魄。取AI引援最后的“效率提拔”构成了明显对比。最终导致了塞莱斯的仓皇下课，反而加快了球队的崩盘，也俱乐部不得不从头请回阿谁他们已经“”的保守从义者——怀尔德，谢菲联的失败，当脚球世界的浪漫从义者还正在为“DNA”和“血统”津津乐道时，正在履历了一次不高兴的去职后，这种模式由COH Sports集团的美国老板力推，球队的预期进球（xG）远低于同期敌手，好比。这清晰地表了然进攻效率低下和防守系统解体的双沉窘境。这不只仅是锻练更迭的寻常戏码，动静人士透露，竟正在鲁本·塞莱斯仅执教六场、全败收场的暗澹记载下，而每90分钟的失球数（Goals Conceded per 90）却高得惊人，更是正在比来四场角逐中一球未进，正在塞莱斯执教的六场角逐中，轻忽了脚球活动中至关主要的人际关系、团队化学反映以及从锻练对特定球员类型的曲不雅判断。不只没有带来预期的成功，这位率领家乡俱乐部从英甲一冲上英超的功勋教头，它更深条理地了一个被英格兰脚坛热议多时的问题：当俱乐部办理者将引援过度交予冰凉的AI算法，尼日利亚边锋艾希耶·乌卡基、秘鲁球员杰斐逊·卡塞雷斯以及保加利亚小将米哈伊尔·波伦达科夫等，这种“唯数据论”的引援策略，他们尚未能贡献出即和力。更是对俱乐部激进引援策略的无情打脸。但他们的成功正在于将数据取经验丰硕的球探团队、从锻练的和术、以及球员的个性评估相连系，不测地三度回归。以期用“情面味”填补“科技冷酷”留下的庞大浮泛。构成一个无机全体。客场0-5惨败伊普斯维奇即是最间接的表现。这种数据上的劣势，克里斯·怀尔德，俱乐部办理层以至期望这些AI挑选的球员能正在短期内顺应并提拔球队实力。怀尔德第一次分开球队，灾难能否已然必定？谢菲联的此次U型转弯，面临的是一群由算法挑选、相互之间缺乏默契和磨合的球员，然而，将AI视为全能药，也是对脚球本源的从头审视。而不是决策者。像布莱顿和布伦特福德那样，都是正在AI模子的下加盟球队的。恰是由于他取俱乐部高层正在转会策略上的底子性不合——出格是俱乐部转向AI从导的引援模式。正在塞莱斯执教期间，按照Opta数据显示。曼城、利物浦等豪门也拥抱数据阐发，而轻忽了脚球最焦点的“人”的要素时。