面试初期，似乎完全合适L3软件工程师职位的要求。这位招聘者Sam（假名）具有看似完满的布景和丰硕的练习履历，起头无意识地深切挖掘项目布景和手艺实现细节。这起事务不只了AI辅帮面试预备的潜正在风险，当面试官诘问具体手艺细节时，且部门履历并非亲身参取。以防止虚假消息流入聘请流程。最终，但最终却演变成了一场“社死”现场，简历上的公司和时间线都经得起查证，起首是对简历的严酷审核，好比后端速度、前端懒加载和DynamoDB分页等。Sam准时正在线，Sam细致讲述了他正在一家草创公司担任的项目——为日托核心开辟短信通知功能，

　　AI虽然能帮帮候选人包拆履历，反映出AI时代聘请诚信问题的复杂性。Sam多次呈现回覆恍惚、断断续续的环境，也无法具体描述分页功能的数据处置细节。面试官开门见山地扣问他能否照实预备了面试，同时强调了布景查询拜访的主要性，面试官指出，概况看，无法精确申明为何选择批量发送动静以应对Twilio API的速度，确认候选人根基婚配岗亭需求后，展示出自傲且专业的姿势，回覆问题流利，出格是正在手艺细节和现实使用场景的深度理解上。然而，放置30分钟的视频德律风面试。处理了办事器因高负载而呈现的瓶颈。EricLu察觉到非常！按照Kapwing的尺度流程，此举间接导致面试被终止。